AI Makerspace
Stammdaten
- Name: AI Makerspace
- Hauptprodukt: The AI Engineer Certification (frueher als “Bootcamp” gefuehrt)
- Land: USA (kein physischer Sitz oeffentlich; US-Aktivitaet via Maven, Founder US-basiert)
- Sprache: Englisch
- Website: https://aimakerspace.io
- Buchungs-/Inhaltsplattform: https://maven.com/aimakerspace/ai-engineer-certification
- Operiert seit: 2023
- Founder: Dr. Greg Loughnane, Ph.D. (Owner/CEO)
- Weitere Instruktoren (Cert-Kohorte): Can Temizyurek (Maintainer Evalite), Raul Salles de Padua (Principal AI/ML Engineer @ Rumble)
- Co-Founder Chris Alexiuk: auf der oeffentlichen Website 2026-05-02 nicht namentlich aufgefuehrt (vom Anbieter nicht oeffentlich attribuiert; nicht ermittelbar)
- Sozialprofile: LinkedIn Greg Loughnane, YouTube @AI-Makerspace, Discord (bit.ly/aim-discord-footer), Google My Business
- Newsletter / Community: “The LLM Edge” + “Course Announcements” + Mastermind-Events
- Kontakt: greg@aimakerspace.io
Positionierung
- Statement (Homepage-H1): “Professional AI Engineer Training for Teams That Ship”.
- Sub-Statement: “Your team has the talent. They need the skills to build, deploy, and scale production AI agent apps that deliver measurable ROI.”
- Mission: “Create the industry-standard certification for AI Engineers.”
- Philosophie: “Build. Ship. Share.”
- Zielgruppe: Software-/ML-Engineers mit Python-Erfahrung, die in 10 Wochen in einer Live-Kohorte produktionsreife AI-Agent-Systeme bauen wollen; sekundaer Enterprise-Teams (15-20 Tech-Leads) im Drei-Phasen-Engagement.
- USP / Differenzierung:
- Production-first Curriculum (RAG, Multi-Agent, Evals, Guardrails, Caching) — kein Konzept-Slidedeck-Format.
- 20 Projekte / 60 Lektionen, GitHub-Portfolio Pflicht.
- Eigene proprietaere Zertifizierung mit 2-Jahres-Gueltigkeit + 80% Recertification-Discount.
- 51,2 % Lifetime-Completion-Rate oeffentlich ausgewiesen — ungewoehnliche Transparenz.
- Drei oeffentliche OSS-Kurse als Top-of-Funnel (LLM Ops 2023, LLM Engineering 2024, AI Engineer Onramp 2025).
- Enterprise-Track ab 60.000 USD mit “Designed for us to leave”-Exit-Logik.
- Founder-led Live-Sessions in den ersten Kohorten.
- Specific Knowledge: Production-grade Agent-Systeme, RAG-Patterns, Eval-Frameworks (auch via Co-Instruktor Can Temizyurek / Evalite), Train-the-Trainer-Methodik fuer Enterprise.
Angebot
| Produkt | Format | Dauer | Preis |
|---|---|---|---|
| OSS-Kurse (LLM Ops, LLM Engineering, AI Engineer Onramp, Awesome AIM Index) | Self-paced via GitHub/YouTube | offen | kostenfrei |
| The AI Engineer Challenge | Onramp/Bewerbungs-Stufe vor der Certification | nicht ermittelbar | nicht ermittelbar |
| The AI Engineer Certification | Cohort, Live (Di+Do 19-21 ET) + Async + Discord, 20 Projekte, GitHub-Portfolio | 10 Wochen (02.06.-07.08.2026) | 4.000 USD + 100-250 USD Compute-Credits |
| Custom Enterprise AI Engineering Training | Hybrid online/in-person, 3 Phasen (Assessment, Training fuer 15-20 Leads, STRIKE-Team Train-the-Trainer) | nicht festgelegt | ab 60.000 USD |
| Buch “The AI Engineering Bootcamp” | n/a | nicht ermittelbar (Barnes & Noble) | |
| AI Makerspace Bootcamp (Original) | Retired 2026 | — | — (Waitlist) |
- Voraussetzungen Certification: Python in interaktiven Dev-Environments; klares Karriere-Ziel 2026; Vorab-Abschluss “AI Engineer Challenge”.
- Zertifikat: 2 Jahre gueltig, Recertification mit 80 % Discount.
- Zeit-Investment: 4 h/Woche live + 5-15 h Projekte (20-30 h in Woche 6 “Certification Challenge”) + 1-10 h async.
- Enthalten: Lifetime-Access zu Aufzeichnungen, Discord, Maven Guarantee.
Marketing
Kanaele und Kadenz
| Kanal | Reichweite | Kadenz | Dominante Themen |
|---|---|---|---|
| YouTube @AI-Makerspace | nicht oeffentlich erfasst | regelmaessig | OSS-Kurs-Content, RAG, Agents, LLM Ops |
| LinkedIn (Greg Loughnane Personal Brand) | nicht oeffentlich erfasst | hochfrequent | Founder-Voice, Cert-Cycles, Teaching-Insights |
| Discord (offene Community) | nicht oeffentlich erfasst | laufend | Cohort-Support, OSS-Diskussionen |
| Newsletter “The LLM Edge” | nicht oeffentlich erfasst | regelmaessig | Tech-Updates, Cohort-Announcements |
| Mastermind-Events | RSVP-Pattern | regelmaessig | Community-Layer ueber den Kohorten |
Werbeanzeigen
- Meta / Google Ads: Nicht ermittelt (keine Ad-Library-Recherche im Ingest 2026-05-02 erhoben).
- Akquise-Pattern erkennbar primaer Content + Founder-Brand + OSS-Funnel, nicht Paid-Ads.
SEO / Topical Authority
- Drei OSS-Kurs-Marken (LLM Ops 2023, LLM Engineering 2024, AI Engineer Onramp 2025) als Topical-Authority-Anker auf eigener Domain + GitHub.
- Buch bei Barnes & Noble = Off-Site-Authority.
- Maven uebernimmt Conversion-Layer; aimakerspace.io fokussiert auf Brand und Community-Funnel.
Proof
Direkter Proof
- 4 Klarname-Testimonials auf Homepage: Robert Fitos (Hrvatski Telekom), Colin Davis (Kiewit), Steven Gawthorpe (Berkeley Research Group), Zachary Arose (VA Medical Center).
- 3 Klarname-Testimonials auf Maven-Cert-Seite: Akash Shetty (Co-Founder/CTO Publicus), Nitin Gupta (Co-Founder/CEO Aithon), Eric Riddoch (Course Creator MLOps Club).
- Case Study (proxy): Aithon — als Bootcamp-Projekt entstanden, jetzt “AI-native GTM platform for regulated financial services”.
- Lifetime Completion Rate 51,2 % oeffentlich auf Maven-Cert-Seite ausgewiesen — quantitative Transparenz.
- Externe Reviews (Trustpilot, G2, Course Report): nicht ermittelt.
Indirekter Proof
- Dr. Greg Loughnane, Ph.D. — laut Eigenaussage > 10 Jahre advanced technical education.
- Can Temizyurek — Maintainer Evalite (200k Downloads/Woche), externer OSS-Credential.
- Raul Salles de Padua — Principal AI/ML Engineer @ Rumble.
Peer-Proof
- Mistral AI als Partner-Logo (Frontier-Lab-Anbindung, hohes Signal im AI-Engineering-Markt).
- Eric-Riddoch-Testimonial (MLOps Club) — Anerkennung aus benachbarter Trainer-Community.
- YouTube-Auftritte und OSS-Releases als laufende Peer-Kommunikation.
Portfolio-Proof
- Drei oeffentliche OSS-Kurse: LLM Ops (2023), LLM Engineering (2024), AI Engineer Onramp (2025).
- “The Awesome AIM Index” — kuratierter Repo.
- Buch “The AI Engineering Bootcamp” (Barnes & Noble).
- 20 Projekte / 60 Lektionen pro Kohorte erzeugen sichtbare GitHub-Portfolios der Absolventen + Page “Certified Graduates”.
Medien-Proof
- Buch-Veroeffentlichung (Barnes & Noble) als Medien-Anker.
- Klient-/Partner-Logos: Mistral AI, Informa, Hrvatski Telekom, Aithon, CoExperiences.
- Klassische Presse-Logo-Bar (“As seen in …”) nicht ermittelt.
Computed/Analyse
- Stage: C (Konfidenz: hoch). Indikatoren: Tuition 4.000 USD x Kohorten + Enterprise-Track ab 60.000 USD; mehrere Instruktoren; eigene proprietaere Zertifizierungs-Marke mit 2-Jahres-Recertification-Logik; Konzern-Klienten und Frontier-Lab-Partner; Buch; mehrjaehrige OSS-Historie seit 2023.
- Persona: P2 (Trainer / Akademie / Curriculum) mit Hybrid-P5-Element ueber Founder-Personal-Brand. Standardisiertes Curriculum, Kohorten-Format, mehrere Instruktoren, institutioneller Zertifikats-Auftritt — klassischer P2.
- Ideal-Klienten-Profil: Ideal fuer Klienten, die ein produktions-orientiertes, US-natives Cohort-Bootcamp mit GitHub-Portfolio und proprietaerem Industry-Zertifikat suchen — insbesondere Software-/ML-Engineers mit Python-Erfahrung sowie Enterprise-Tech-Leadership-Teams (15-20 Personen), die Production-AI-Capability inhouse anchorn wollen. Weniger geeignet fuer DACH-Teilnehmer ohne Englisch-Live-Toleranz oder ohne Python-Vorkenntnisse, sowie fuer Klienten, die Foerderfaehigkeit (KOMPASS, ESF, Bildungsgutschein) benoetigen.
- Engpass-Hypothese: Money-Model-Stage-III (Continuity / LTV-Hebel) und Funnel-Tiefe zwischen Free-OSS und 4.000-USD-Cert. Stage I (Free OSS) und Stage II (4.000-USD-Cert) klar besetzt; Stage III (“Get Most Cash” — Abo / Mastermind / Retainer) ist nur als unbepreister Mastermind-RSVP sichtbar — kein deutlich monetisierter Continuity-Pfad. Recertification (2 Jahre, 80% Discount) ist eingebauter Wiederholungs-Hebel, hat aber lange Zyklus-Latenz. Die Preis-Luecke zwischen Free und 4.000 USD ist gross; ein 99-499-USD-Attraction-Offer fehlt sichtbar (Hormozi Stage I).
- Top-3-Agent-Empfehlungen:
- Lead-Qualification-Agent vor dem AI Engineer Challenge — automatisierte Pre-Qualification (Python-Niveau, Karriereziel, Zeitbudget, Firmen-Kontext) unmittelbar nach Newsletter-Signup; reduziert Drop-off vor Cert-Anmeldung und liefert Segmentierungs-Daten fuer Enterprise-vs-Individual-Routing.
- Cohort-Onboarding- und Progress-Coach-Agent — adressiert die 51,2 %-Completion-Rate direkt: woechentliche Check-ins, Aufgaben-Status-Tracking, individuelle Hint-Layer in Discord-Channels, automatische Eskalations-Signale an Greg/Office-Hours bei Risiko-Mustern. Fuer P2-Kohorten der naheliegendste Hebel.
- Alumni-Continuity- und Recertification-Agent — pflegt 2-Jahres-Cert-Cycle, plant Recertification-Slots, schlaegt Mastermind-/Enterprise-Track vor, sammelt strukturiert Updates aus Alumni-Projekten (Aithon-Pattern industrialisieren) als Case-Study-Pipeline. Schliesst die Stage-III-Luecke im Money-Model.
- Eigene Einordnung: Sehr ungewoehnliche Transparenz (51,2 % Completion oeffentlich) und seltene Mischung aus OSS-Glaubwuerdigkeit, Production-Engineering-Tiefe und proprietaerer Zertifikats-Marke. Im Sub-Segment “Cohort/Bootcamp (international)” ein Referenz-Anbieter; im DACH-Vergleich fehlt die Foerder-Schiene, dafuer Production-Tiefe und GitHub-/Maven-native Verteilung.
Quellen
- https://aimakerspace.io/the-ai-engineering-bootcamp/ — abgerufen 2026-05-02, Qualitaet niedrig (Navigation only)
- https://aimakerspace.io/ — abgerufen 2026-05-02, Qualitaet hoch
- https://maven.com/aimakerspace/ai-engineer-certification — abgerufen 2026-05-02, Qualitaet hoch
- https://aimakerspace.io/about/ — abgerufen 2026-05-02, Qualitaet mittel
Roh-Quellen: raw/anbieter/ai-makerspace/.
Analyse: outputs/entwuerfe/analyse-ai-makerspace.md.